|
|
Analýza reálných dat pro úsek zákaznických služeb
Maximilián, Michal ; Šimůnek, Milan (vedoucí práce) ; Veselý, Jiří (oponent)
Cílem této bakalářské práce je pomocí analýzy reálných CRM dat nalézt takové vztahy, které by zadavatelská společnost využila k upřesnění návrhu obsahu nových webových stránek. Tato analýza bude prováděna pomocí procedur CF-Miner a KL-Miner systému LISp-Miner, který je akademickým systémem pro dobývání znalostí z databází založený na metodě GUHA. Celý proces analýzy je rozdělen dle fází metodiky CRISP-DM. Přínosem mé práce je především nalezení neznámých vztahů a závislostí, které budou v praxi efektivně využity. Dalším přínosem je představení metod a nástrojů, využitých při analýze a v neposlední řadě také představení samotného systému LISp-Miner. Práce je rozdělena na teoretickou a praktickou část. V prvních třech kapitolách vysvětlím, co je to dobývání znalostí z databází, jaké se při něm používají nástroje, metodiky a postupy. Dále vysvětlím jednotlivé fáze DZD odpovídající metodice CRISP-DM. Závěrem teoretické části popíši systém LISp-Miner, který byl pro tuto analýzu využit. Praktická část je členěna dle metodiky CRISP-MD. Představím tedy nejprve oblast a data, která budu analyzovat. V dalších krocích si data předpřipravím a následně je využiji při řešení analytických úloh. V závěru praktické části interpretuji výsledky jednotlivých analýz a navrhnu využití v praxi.
|
|
|
Data mining ve veřejně přístupných datech
Pangrác, Jiří ; Rauch, Jan (vedoucí práce) ; Chudán, David (oponent)
Tato bakalářská práce se zabývá aplikací metod dataminingu na veřejně přístupná data. Datamining je technika získávání potenciálně zajímavých vztahů z dat. Analýza je prováděna na datech České obchodní inspekce, která jsou veřejně dostupná. Byly položeny analytické otázky, na které v této práci hledám odpovědi. Pro řešení analytických otázek je používán systém LISp-Miner, konkrétně procedury 4ft-Miner a CF-Miner. Kromě samotných otázek se práce zabývá i systémem LISp-Miner a dataminingem obecně. Hlavním cílem práce je prezentace výsledků pro jejich případné použití v praxi.
|
|
|
Možnosti prezentace výsledků DZD na webu
Koválik, Tomáš ; Rauch, Jan (vedoucí práce) ; Šimůnek, Milan (oponent)
Diplomová práce se zabývá DZD analýzou dat a způsoby prezentace výsledků DZD na webu. Práce je členěna do tří hlavních částí, které na sebe navazují a kopírují průběh celé práce. První část práce obsahuje teoretický základ, potřebný pro pochopení probírané problematiky. Je zde popsána metodika CRISP-DM, jsou zde definovány pojmy matice dat a doménové znalosti, je zde představena metoda GUHA, systém LISp-Miner a implementace metody GUHA v systému LISp-Miner včetně popis pro tuto práci stěžejních procedur 4ft-Miner a CF-Miner. Druhá část práce je zaměřená na zpracování prvního cíle práce. Stručně se věnuje popisu provedené preanalýzy a následně je zde popsán postup během analýzy doménových znalostí ve vybrané datové sadě. V třetí části práce je následně řešen druhý cíl práce, problém prezentace výsledků DZD na webu. Třetí část práce obsahuje stručný teoretický základ k vybraným technologiím. Následně je zde popsána práce při tvorbě automatického exportu výsledků DZD do formátu HTML včetně struktury výstupu a doporučení pro práci se systémem LISp-Miner.
|
host ::
RSS.